package com.zq.solution.algorithm.greedy;

/**
 * @ClassName Greedy 贪心算法
 * @Description
 * 贪心算法
 *   又称贪婪算法，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
 *   也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
 * @Author ZQ
 * @Date 2020/12/2 15:11
 * @Version 1.0
 */
public class Greedy {
    /**
     * @Description
     * 跳跃游戏
     *   给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
     *   你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
     * 例如：[2,3,1,1,4,2,2,1]。很明显最短路线：2跳到3的位置，再跳到4的位置，然后就可以跳到最后。
     * @Author ZQ
     * @Date 2020/12/2 15:16
     */
    public static int jump(int[] nums){
        int n = nums.length;
        if (n <= 1) //小于2的统一不需要跳
            return 0;
        int reach = 0, nextReach = nums[0],step = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++){
            //贪心算法核心：这一步是判断是否会比上一步得到更多步数，是则取最新的路线。
            nextReach = Math.max(i+nums[i],nextReach);
            if(nextReach >= nextReach-1)
                return (step+1);
            if(i == reach){
                step++;
                reach = nextReach;
            }
        }
        return step;
    }

    /**
     * @Description
     * 55. 跳跃游戏
     * 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
     * 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
     * 判断你是否能够到达最后一个位置。
     * 示例1:
     *   输入: [2,3,1,1,4]
     *   输出: true
     *   解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
     * @Author ZQ
     * @Date 2020/12/2 15:30
     */
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int rightmost = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i <= rightmost) {
                rightmost = Math.max(rightmost, i + nums[i]);
                if (rightmost >= n - 1) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{2,3,1,1,4,2,2,1};
        System.out.println(jump(nums));
    }
}
